PROSEDUR KERJA

Pengertian Metode Simple Additive Weighting

Metode SAW sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW (Simple Additive Weighting) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut(Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968).

Metode SAW dapat membantu dalam pengambilan keputusan suatu kasus, akan tetapi perhitungan dengan menggunakan metode SAW ini hanya yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Metode SAW ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat.

Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.  Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM).

MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Metode SAW ini mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut.Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya.

Langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting (SAW)   Langkah Penyelesaian SAW sebagai berikut :

1.  Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.

2.  Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3.  Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

4.  Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi.

Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah :
Dimana :
r_ij= Nilai rating kinerja
x_ij= Nilai kinerja dari setiap rating
Max x_ij = Nilai terbesar dari tiap kriteria
Min x_ij = Nilai terkecil dari tiap kriteria
 

Formula untuk mencari nilai preverensi

Vi : Nilai Akhir Alternative

Wi : Bobot yang telah ditentukan

Rij : Normalisasi matriks

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif ai lebih terpilih.

Dalam rangka menyambut natal dan tahun baru Pemda kelurahan kayu putih mengadakan lomba kebersihan antara RT. Yang mana lomba tersebut akan dipromosikan sekabupaten Kupang NTT.

Ada 4 kriteria yang digunakan untuk melakukan penilaian:

C1 : Lomba memhias Kandang Natal

C2 : Lomba menghias Pohon Natal

C3 : Lomba menyanyi/Cor

C4 : Lomba Drama Antar Rayon

Bobot untuk setiap kriteria adalah sebagai berikut :

C1 = 35%, C2 = 25% C3 = 25% C4 = 15%

Dari 30 RT yang berada di kelurahan kayu putih, panitia mengambil sample sebanyak 6 RT yang mengikuti lomba tersebut.

A1, RT 01

A2, RT 03

A3, RT 04

A4, RT 09

A 5, RT 011

A6, RT 030

Alternatif	Kriteria
RT 01	70	50	80	60
RT 03	50	60	82	70
RT 04	85	55	80	75
RT 09	82	70	65	85
RT 011	75	75	85	74
RT 030	62	50	75	80

Normalisasi

Hasil Normalisasi :

 

·         Proses perangkingan dengan menggunakan bobot yang telah diberikan oleh pengambil keputusan :  W= [0,35   0,25   0,25   0,15]

·         Hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut :

V₁ =  (0,35)(0,82)+(0,25)(0,67)+(0,25)(0,94)+(0,15)(0,71) = 0,796

V₂ =  (0,35)(0,59)+(0,25)(0,80)+(0,25)(0,96)+(0,15)(0,82) = 0,770

V₃ =  (0,35)(1,00)+(0,25)(0,73)+(0,25)(0,94)+(0,15)(0,88) = 0,900

V₄ =  (0,35)(0,96)+(0,25)(0,93)+(0,25)(0,76)+(0,15)(1,00) = 0,199

V₅ =  (0,35)(0,88)+(0,25)(1,00)+(0,25)(1,00)+(0,15)(0,87) = 0,939

V₆ =  (0,35)(0,73)+(0,25)(0,67)+(0,25)(0,88)+(0,15)(0,94) = 0,784      

     

·  Nilai terbesar ada pada V₅ sehingga alternatif A5 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif  terbaik.

· Dengan kata lain RT 011 yang terpilih sebagai pemenang perlombaan menyongsong hati raya NATAL.